Descripción del curso

Este curso está diseñado para fortalecer las competencias digitales de los docentes en entornos virtuales, enfocándose en el uso estratégico, ético y pedagógico de la Inteligencia Artificial (IA).

A lo largo de cuatro semanas, los participantes aprenderán a integrar herramientas de IA en la planificación, facilitación, evaluación y mejora continua de sus cursos en línea, desarrollando habilidades que potencian la personalización, la eficiencia y la innovación educativa.

La propuesta combina fundamentos teóricos, práctica guiada en Canvas LMS y un proyecto final aplicable a su propio contexto docente.

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Objetivos instruccionales

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

1. Describir los principios y alcances de la IA educativa, identificando oportunidades y limitaciones en entornos virtuales.

2. Diseñar actividades y evaluaciones con apoyo de IA, promoviendo aprendizaje activo, ético y auténtico.

3. Utilizar herramientas de IA para la retroalimentación, generación de contenidos y personalización del aprendizaje.

4. Implementar prácticas éticas, inclusivas y seguras en el uso de la IA en educación superior.

5. Desarrollar un microcurso o módulo “AI-aware” integrando las competencias aprendidas.

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Requisitos de ingreso y certificación

Programa: Certificación en Inteligencia Artificial Aplicada al Elearning.
Institución: ISEA Business School

Requisitos de ingreso

• Ser docente, capacitador, tutor virtual o profesional interesado en innovación educativa.

• Contar con acceso a conexión estable a internet y una computadora o dispositivo con cámara.

• Disponer de una cuenta personal en Canvas LMS (o utilizar la cuenta institucional que se proporcionará).

• Interés en aprender el uso ético y pedagógico de herramientas de Inteligencia Artificial.

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Costo e inscripción

• Costo del curso: USD $70

• Forma de pago: en línea, mediante tarjeta de crédito o débito, al momento de completar el formulario de inscripción.

• El acceso al curso se confirma 24 horas despues de procesado el pago.

Nota: Se aceptan pagos internacionales (fuera de USA) mediante Stripe.

 

Emisión del certificado

• El diploma o certificado digital será emitido por ISEA Business School a los participantes que completen satisfactoriamente todos los módulos y el proyecto final antes del 30 de enero de 2026.

• El certificado incluye la firma institucional y el sello oficial de validación académica y el sello de acreditación de Cognia.

• La autenticación ante la Secretaría de Estado de Georgia está disponible de forma opcional, con un costo adicional.

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Enlace de inscripción

Rellenar Solicitud de Inscripción

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Estructura y contenidos semanales

Semana 1 – Introducción a la IA educativa y competencias del docente digital

Objetivo: comprender el papel de la IA en la educación en línea y sus implicaciones éticas y pedagógicas.
Contenidos:

• Qué es la IA y cómo está transformando la educación.

• Competencias digitales e IA: marco de la UNESCO y DigCompEdu.

• Tipos de IA educativa (generativa, analítica, predictiva).

• Ética, privacidad y transparencia en el uso docente.
  Actividad: Diagnóstico de competencias y creación de un mapa personal de uso de IA.
  Producto: Reflexión guiada (Canvas Discussion).

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Semana 2 – Diseño instruccional y evaluación con IA

Objetivo: planificar experiencias de aprendizaje mediadas por IA.
Contenidos:

• Diseño instruccional “AI-aware”: secuencia didáctica y objetivos alineados.

• Ingeniería de prompts para la enseñanza y evaluación.

• Evaluaciones auténticas y uso responsable de la IA por parte del estudiante.

• Políticas de uso de IA en el aula virtual.
  Actividad: Rediseñar una actividad con acompañamiento de IA (ChatGPT, Copilot, Gemini, etc.).
  Producto: Entrega del diseño revisado en Canvas Assignment.

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Semana 3 – Herramientas de IA para la facilitación y la retroalimentación

Objetivo: aplicar herramientas de IA para automatizar, retroalimentar y personalizar el aprendizaje.
Contenidos:

• Generación de materiales y recursos con IA (textos, imágenes, videos).

• Feedback automático y aumentación docente.

• Analítica de aprendizaje y tutoría inteligente.

• IA para accesibilidad y diseño universal del aprendizaje (DUA).
  Actividad: Crear un recurso o sistema de retroalimentación con IA.
  Producto: Publicación del recurso en Canvas Page o Multimedia.

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Semana 4 – Implementación, evaluación y mejora continua

Objetivo: diseñar un módulo de curso con integración ética y pedagógica de IA.
Contenidos:

• Integración de IA en Canvas LMS (usos y limitaciones).

• Estrategias de seguimiento y mejora basada en evidencias.

• Evaluación del impacto del uso de IA en la experiencia del estudiante.

• Tendencias futuras y marco de actualización docente.
  Actividad: Presentar y autoevaluar el proyecto final.
  Producto: Módulo “AI-aware” implementado en Canvas (versión prototipo).

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Proyecto final: Diseño de un módulo AI-aware en Canvas

Descripción:
Cada participante desarrollará un módulo o unidad didáctica de su área académica que integre al menos tres aplicaciones de IA (por ejemplo: creación de recursos, apoyo a la evaluación, analítica del aprendizaje o retroalimentación).

Requisitos:

• Uso ético y transparente de la IA.

• Evidencia del proceso de prompts y ajustes.

• Instrucciones claras para el estudiante sobre el uso permitido de IA.

• Reflexión final sobre el impacto pedagógico.

Evaluación (rúbrica 100 pts):

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Evaluación del curso

• Participación en foros (20%)

• Actividades semanales (40%)

• Proyecto final (40%)

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Modalidad y carga horaria

• Duración: 4 semanas (20 horas totales)

• Modalidad: 100% en línea asincrónica (Canvas LMS)

• Requisitos: manejo básico de Canvas y herramientas digitales

 

Instructor:

Aroldo David Noriega

Director General de ISEA Guatemala

Máster en Elearning – Universitat Oberta de Catalunya